Spectral Feedback

光谱反馈算法增强蛋白质扩散模型对齐

研究人员开发了光谱反馈（Spectral Feedback），一种旨在改进离散扩散模型对齐的新型算法，特别适用于蛋白质生成任务。与以往专注于影响 token logits 或中间选择的方法不同，光谱反馈通过重新掩码和重新采样来迭代地纠正不理想的 token 选择。这种方法利用了编辑集值函数的稀疏傅里叶表示，从而能够高效地优化编辑位置选择。该算法与模型无关，并已证明在生成稳定蛋白质方面取得了显著改进，预训练模型的性能提高了 32.3%。