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实体 Spectral Embedding Alignment and Merging

Spectral Embedding Alignment and Merging

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  1. TOOL · CL_317677 ·

    SEAM 方法将 TTS 训练数据需求削减 75%

    研究人员开发了 SEAM,一种用于初始化文本到语音 (TTS) 模型的新方法,可显著减少对训练数据的需求。SEAM 使用谱滤波和脊回归从现有子标记构建新词汇的嵌入,保留语音顺序。该方法在多种语言和 TTS 架构中,使用少至 75% 的训练数据即可达到与传统方法相当的性能,为低资源语音合成提供了更有效的解决方案。