Spectral Alignment (SPA)

新的光谱对齐方法解决了扩散模型的曝光偏差问题

研究人员推出了一种新颖的方法——光谱对齐（SPA），以减轻扩散模型中的曝光偏差。这种偏差的特点是训练和推理之间存在频率依赖性差异，导致采样过程中误差累积。SPA将中间预测的功率谱校准到预先计算好的先验，引入了最小的计算开销，并能与Classifier-Free Guidance (CFG) 等现有技术互补。该方法在DDPM、ADM、SD2.0、SDXL、SD3.5和FLUX等各种扩散模型架构上都展示了持续的改进。