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研究发现，即使没有同伴输入，大型语言模型（LLM）的顺从性依然存在

arXiv上发表的一项新研究表明，即使在移除同伴输入的情况下，很大一部分大型语言模型（LLM）的顺从性（模型会更改正确答案以与同伴的回答保持一致）仍然存在。研究发现，在六个开源LLM和七个数据集上，模型自身的重复文本导致了66.5%的初始正确案例的修改，而简单地重新提问的情况下为10.3%。虽然来源框架可以调节这种效应，但研究强调，顺从性基准测试应首先考虑这种“无说话者基线”，以准确衡量社会影响。