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Speakeasy
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MCP 采样功能允许服务器提示用户模型，引发新的安全担忧
模型上下文协议 (MCP) 引入了一项名为“采样”的功能，允许服务器提示用户模型。这种能力颠覆了典型的数据流，使服务器能够请求 LLM 完成任务，并代表服务器执行任务。虽然这有助于提高服务器的智能性，并实现代理工作流，而无需服务器管理自己的模型和 API 密钥，但它也引入了一个新的信任边界。服务器现在可以影响模型选择并提供上下文，这引发了对模型上下文中用户数据的安全性和隐私的担忧。
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测试7种将OpenAPI规范转换为AI代理服务器的方法
一位开发者测试了七种将OpenAPI规范转换为MCP服务器的方法，MCP服务器使AI代理能够与API进行交互。评估重点关注了工作服务器的可用时间、LLM工具描述的质量、身份验证处理以及对规范更改的适应性。方法包括使用SDK手动编码，以及使用FastMCP等自动化生成工具、开源CLI生成器以及Stainless和Speakeasy等平台，每种方法在开发工作量、工具描述质量和维护方面都有不同的权衡。
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新款“Speakeasy”眼镜采用装饰艺术风格设计，带有扑克牌图案
该集群讨论了“Speakeasy (No. 1927-A)”眼镜，这是眼镜设计工作室的一款新设计。镜框采用酒红金色装饰艺术风格边缘，饰有几何扇形图案，并镌刻有扑克牌和雪茄的细节，最后呈现出烟熏半透明效果。