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SPEA2
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SPEA2+算法改进了多目标优化的密度估计
研究人员推出了SPEA2+，这是强度帕累托进化算法2（SPEA2）的一个增强版本，专为多目标优化问题设计。新变体解决了SPEA2在被支配解的密度估计方面的局限性，而这些局限性此前阻碍了其在某些基准测试上的效率。SPEA2+利用所有成对距离进行适应度分配，提高了其性能，并实现了与NSGA-II和SMS-EMOA等其他领先算法相当的保证。
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MAEO框架统一进化算法以实现可扩展工程优化
研究人员开发了一个名为MAEO（多目标变形集成优化）的新框架，以解决工程领域复杂的 Muti-objective 优化问题。MAEO采用可并行化的集成策略，在基于岛屿的架构中结合多种进化算法，以提高收敛性、多样性和效率。该框架在标准测试函数上进行了基准测试，并通过优化小型模块化核反应堆的平衡循环，识别出可降低成本和提高安全性的设计，展示了其实际应用。