Spatiotemporal Point Process

新基准 HawkesNest 测试时空人工智能模型

研究人员推出了 HawkesNest，这是一个旨在评估时空点过程 (STPP) 模型的新合成基准测试。与真实世界数据集不同，HawkesNest 在四个轴上提供了可控的复杂度：时空纠缠、背景异质性、交叉类型交互和域拓扑。这使得通过隔离特定的结构性难题来对 STPP 模型进行诊断性压力测试。初步测试表明，现有的 Hawkes 系列基线模型和 AutoSTPP 等神经网络模型在某些复杂度增加的情况下性能会下降，凸显了它们的敏感性。