PulseAugur
中
实时 15:49:18
实体 Spatiotemporal Graph Neural Networks

Spatiotemporal Graph Neural Networks

PulseAugur coverage of Spatiotemporal Graph Neural Networks — every cluster mentioning Spatiotemporal Graph Neural Networks across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_65951 ·

    新的AdaKernel方法学习GNN的自适应核参数

    研究人员开发了AdaKernel，一种用于时空图神经网络（GNN）的新方法，可以学习自适应核参数。该方法旨在通过优化交互尺度而不是从头学习图结构来改进时空依赖关系的建模。实验表明，AdaKernel能够增强各种GNN架构，并且优于现有的自适应方法，这表明精确的核参数学习优于固定的先验或潜在的图结构。