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实体 Spatio-Temporal Forecasting

Spatio-Temporal Forecasting

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  1. TOOL · CL_167421 ·

    联邦学习框架\method将客户端视为不同的因果环境

    研究人员引入了一个名为\method的新型联邦学习框架，旨在通过将每个客户端视为一个不同的因果环境来改进时空预测。这种方法利用客户端的异质性来捕捉共享的环境模式，超越了主要解决优化挑战的传统个性化方法。实验表明，\method的性能优于现有的联邦基线，提供了可迁移、可解释且通信效率高的环境表示。