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spatio-spectral feature extraction block

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  1. RESEARCH · CL_91015 ·

    新的深度学习框架增强了多光谱图像照明估计

    研究人员开发了一种新颖的深度学习框架，用于使用多光谱图像进行照明光谱估计（ISE）。该框架包含一个具有光谱注意力机制的空谱特征提取块，以更好地利用光谱信息并保留相关的空间特征。所提出的方法还包括一个照明先验和一个光谱域变换，能够有效地将学习到的光谱在不同传感器空间之间转移，而无需重新训练。一个新的真实世界数据集和广泛的实验证明了该方法与现有模型相比具有更高的准确性。