SpatialThinker

SpatialThinker LLM 通过密集奖励增强空间推理能力

研究人员开发了 SpatialThinker，这是一种新颖的多模态大型语言模型，旨在增强空间推理能力。该模型将场景图生成直接整合到其推理过程中，利用密集的强化学习奖励来模拟类似人类的空间感知。SpatialThinker 表现出了强大的性能，其 7B 参数版本在各种基准测试中与 GPT-5 相当，并优于 GPT-4o，而 30B 版本则在空间理解方面（尤其是在训练数据有限的情况下）超越了 GPT-5 和 Claude 4 Sonnet。