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港科大研究人员将人工智能与3D几何相结合，以增强视觉一致性

香港科技大学的研究人员，由谭平教授领导，正在探索将深度学习模型与传统3D几何技术相结合，以增强3D视觉任务中的全局一致性。他们的工作解决了当前大型视觉模型的一些局限性，例如不同视角的结构不一致以及物体排列不合逻辑。通过将神经网络学习到的强大局部先验与显式的3D几何约束相结合，他们旨在提高3D重建和场景生成的扩展性和连贯性，尤其是在大规模环境中。