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Spatial SQL
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Databricks 使用 Lakehouse//RT 将地理空间查询速度提高高达 38 倍
Databricks 宣布对其 Lakehouse//RT 平台上的地理空间查询性能进行了显著改进，与传统数据仓库相比，速度提高了 38 倍。此项增强功能直接在受管的 Lakehouse 数据上支持 Spatial SQL 和空间连接，无需单独的地理空间服务层。基准测试表明，即使在高并发情况下，Lakehouse//RT 也能提供显著的加速，将各种空间工作负载整合到一个统一的平台上。
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Databricks推出空间SQL，通过地理数据增强湖仓一体
Databricks已正式推出其空间SQL功能，通过对地理空间数据的原生支持来增强其湖仓一体平台。此次发布包括90多个空间函数、布尔集合运算性能的提升，以及AI/BI仪表板中的原生地图渲染。该集成还扩展到Delta Sharing和Iceberg v3等开放数据格式，旨在简化复杂地理空间数据架构。