SparseTokenGS

新的AI模型改进稀疏数据CBCT图像重建 · 跟踪2个来源

两篇新的研究论文介绍了从稀疏投影数据重建锥束CT（CBCT）图像的先进方法。EUReCA是一种几何感知的前馈模型，它将学习到的投影特征与帧内重建方法和3D Transformer相结合，以有效地处理可变的视图数量。SparseTokenGS利用可重用的令牌池和基于高斯的具有注意力机制的方法，在重建过程中保持扫描范围的上下文，并在胸部和牙科数据集上取得了高性能。