PulseAugur
实时 13:07:20
实体 sparse-variational inducing-point

sparse-variational inducing-point

PulseAugur coverage of sparse-variational inducing-point — every cluster mentioning sparse-variational inducing-point across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. RESEARCH · CL_198211 ·

    新的因子图方法提高了高斯过程回归的可扩展性

    研究人员开发了一种新颖的因子图方法来解决多输出高斯过程回归中的可扩展性挑战。这种新方法将回归问题表示为因子图,通过高斯消息传递实现高效的后验计算。该公式在数据样本数量和缺失观测值方面具有良好的可扩展性,在速度和准确性方面优于传统的核矩阵和稀疏变分方法,尤其是在时间序列预测任务中。