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Sparse Sensors

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  1. TOOL · CL_66052 ·

    图神经网络重建城市温度场并考虑不确定性

    研究人员开发了一个新的图神经网络（GNN）框架，旨在从稀疏传感器数据中重建城市温度场。该模型不仅预测温度，还量化预测不确定性，有助于热风险分析。该框架使用蒙特利尔地区的数据进行了评估，在传感器放置预算约束下，与反距离加权和普通克里金等传统方法相比，表现出优越的性能。