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Sparse Orthogonal Regression Technique

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  1. TOOL · CL_200183 ·

    新的SORT框架支持用于方程发现的谱基学习

    研究人员推出了一种新颖的谱框架——稀疏正交回归技术（SORT），该框架旨在从嘈杂且不规则采样的数据中学习标准正交基展开。该技术使用L1正则化回归直接估计展开系数，无需显式进行求积或内积评估。SORT的一个主要应用是数据驱动的常微分方程发现，其中向量场在选定的正交基内表示为稀疏系数展开，为符号回归和其他发现方法提供了一种独特的方法。