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sparse nonnegative CP decomposition

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  1. TOOL · CL_275349 ·

    新的GGBPL方法增强了复杂非凸问题的优化能力

    研究人员引入了一种名为广义几何块近邻线性化（GGBPL）的新优化方法，旨在解决复杂的多块非凸和非光滑优化问题。与在标准欧几里得几何中运行的现有方法不同，GGBPL采用广义几何方法，允许更自适应的块变量更新。这种基于任意内积和一般容许度量的自适应旨在提高数值效率。该论文还提出了一个惯性版本iGGBPL，并提供了理论收敛保证，包括达到$\varepsilon$-平稳点的迭代复杂度界限。该方法成功应用于稀疏非负矩阵分解和CP分解问题，与最先…