SparkLLM
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3 天有情绪数据
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SparkLLM 发布 Spark-X2.6-1.7B 模型，增强了编码和代理能力
SparkLLM 发布了 Spark-X2.6-1.7B，这是一款专为设备端 AI 应用设计的更新的紧凑型模型。新版本基于 Spark-X2.5-1.7B 架构，增强了编码、代理任务、长上下文推理和多语言处理能力。该模型提供可配置的思考预算，并根据 Apache 2.0 许可提供，有多种格式兼容 Hugging Face、ModelScope 和 Ollama 等流行运行时。
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SparkLLM发布Spark-X2.6-4B，用于设备端智能体和编码
SparkLLM发布了Spark-X2.6-4B，这是一款专为设备端智能体和实际应用设计的新型紧凑型语言模型。该模型在Spark-X2.5-4B的基础上，通过增强的训练后能力，提升了在编码、智能体工作流、长上下文任务、多语言使用和推理方面的性能。Spark-X2.6-4B提供可控的推理水平，以平衡推理工作量、延迟和成本，并支持在RTX 4090和Mac M5 Pro等各种硬件和运行时上的设备端推理。
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Spark X2.5 下载量突破200万；Spark-X2.6即将发布
Spark X2.5 在多个分发渠道上的累计下载量已突破200万次，其中近一半来自社区制作的衍生版本。该项目也正准备很快开源发布Spark-X2.6，届时将公布其升级后的功能。Spark X2.5 提供1.7B和4B两种尺寸及多种变体，鼓励开发者分享基于该模型创作的作品。
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SparkLLM发布具有1M token上下文的开源设备端模型
SparkLLM发布了两款开源的设备端语言模型Spark X2.5-4B和Spark X2.5-1.7B，均具备原生100万token的上下文窗口。这种扩展的上下文能力使模型能够处理和推理大量信息，例如整个代码库或长篇文档，而无需分块。这些模型在代码生成、办公文档分析、智能家居控制和机器人等任务中表现出色，可与大型云端模型相媲美。