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Spark SQL
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Microsoft Fabric 通过 OneLake 集成 Lakehouse 和 Warehouse 选项
Microsoft Fabric 在统一平台中同时提供 Lakehouse 和 Warehouse 选项，并利用 OneLake 进行数据存储。Lakehouse 架构以 Apache Spark 和开放的 Delta Parquet 表为中心，非常适合处理非结构化和半结构化数据，并具备将原始文件解析和转换为结构化表的能力。这种方法允许通过 SQL 分析终结点直接查询，从而连接数据工程和 BI 报告。
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Databricks提供通过SQL、SDP或PySpark进行ETL迁移的框架
Databricks推出了一项新框架，旨在帮助组织迁移现有的ETL（提取、转换、加载）管道。该框架概述了三种主要的迁移路径：利用Databricks SQL处理以SQL为主的工作负载，采用Spark声明式管道（SDP）进行自动化编排和数据质量管理，或使用PySpark和Spark SQL笔记本进行复杂逻辑和自定义集成。这种方法鼓励采用分阶段迁移策略，而非一次性大规模切换，同时利用Lakebridge和AI辅助代码转换等工具来协助这一过程。