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Spark Declarative Pipelines
Spark Declarative Pipelines
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Databricks提供通过SQL、SDP或PySpark进行ETL迁移的框架
Databricks推出了一项新框架，旨在帮助组织迁移现有的ETL（提取、转换、加载）管道。该框架概述了三种主要的迁移路径：利用Databricks SQL处理以SQL为主的工作负载，采用Spark声明式管道（SDP）进行自动化编排和数据质量管理，或使用PySpark和Spark SQL笔记本进行复杂逻辑和自定义集成。这种方法鼓励采用分阶段迁移策略，而非一次性大规模切换，同时利用Lakebridge和AI辅助代码转换等工具来协助这一过程。
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Databricks 在 SIGMOD 2026 上展示 Spark 声明式管道和 Enzyme 引擎
Databricks 在 SIGMOD 2026 上展示其在数据工程方面的进展，重点是 Spark 声明式管道 (SDP) 及其 Enzyme 引擎。Enzyme 在会议上获得荣誉奖，通过自动更新物化视图来简化 ETL 和流式工作负载的增量视图维护。该公司的研究将在两篇论文中详细介绍，一篇关于用于数据工程的 Enzyme，另一篇关于 Apache Spark Structured Streaming 的演进。