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Spark Connect
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Databricks 发布 Apache Spark 4.3，支持实时有状态处理
Databricks 已发布 Apache Spark 4.3，并集成到 Databricks Runtime 19 中，为实时应用程序引入了有状态处理功能。此次更新使得流式聚合和自定义有状态操作的延迟低于 150 毫秒，简化了需要跨事件上下文的应用程序的开发。此外，Spark 4.3 还增强了用于历史数据跟踪的变更数据捕获功能，并提高了小数据查询和更广泛应用程序连接性的开发效率。
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Databricks 为无服务器 Spark 带来隔离和自动扩缩容的更新
Databricks 重新构建了其分布式系统，为 Apache Spark 实现无服务器性能和可靠性。这包括将应用程序与计算基础设施分离、智能路由工作负载以及动态扩缩资源。关键创新包括用于客户端-服务器通信的 Spark Connect、用于工作负载管理的 Serverless Gateway，以及无需用户干预即可优化成本和性能的自适应自动扩缩器。