Spark 1.3
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1 天有情绪数据
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Meta 发布 Muse Spark Open，支持百万上下文，面临激烈竞争
Meta 发布了 Muse Spark Open，这是一个拥有 8160 亿总参数 / 420 亿激活参数的混合专家模型，支持一百万 token 的上下文窗口。该模型专为编码、长时程智能体和多步推理而设计，可接受文本、图像、视频和音频输入。虽然在某些基准测试中，它在美系开源模型中处于领先地位，但在智能体评估方面落后于 GLM-5.3 和 Kimi K3 等竞争对手。该模型根据一项包含署名要求和特定商业用途单独协议的定制许可发布。
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Meta 发布 Muse Spark Open，支持百万上下文，面临激烈竞争
Meta 发布了 Muse Spark Open，这是一个拥有 8160 亿总参数/420 亿激活参数的混合专家模型，支持一百万 token 的上下文窗口。该模型接受文本、图像、视频和音频输入，专为编码、长时序智能体和多步推理而设计。虽然在某些基准测试中，它在开源模型中处于领先地位，但在智能体评估方面落后于 GLM 5.3 和 Kimi K3 等竞争对手。该模型的自定义许可证要求署名，并在某些商业用途下需要单独协议。
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Muse Spark 1.3 因编码能力受赞誉，用户期待开源发布
Muse Spark 1.3 模型因其编码能力和速度而受到赞扬。用户希望开发人员能像之前讨论的那样，将该模型开源发布。人们期待 1.2 和 1.3 版本的发布。
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OpenAI 发布 GPT-6 Astra，一款每小时不到 6 美元的 AI 工程师模型
OpenAI 发布了一款名为 GPT-6 Astra 的新模型，展示了在 AI 工程能力方面的重大进展。据报道，该模型在 FrontierMath 和 ARC-AGI-3 等关键基准测试中表现优于 Fable 5.1 等先前版本。GPT-6 Astra 能够充当 AI 工程师，协助进行模型训练、数据标注、系统部署和调试等任务，每小时成本约为 6 美元。