Spanner
PulseAugur coverage of Spanner — every cluster mentioning Spanner across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
-
Google AI推出线性弹性缓存以降低云成本
Google研究人员开发了一种名为线性弹性缓存的新缓存策略，旨在降低云基础设施成本。该方法将内存视为一种公用事业，根据实时工作负载动态调整缓存大小，而不是固定分配。通过将页面逐出视为滑雪租赁问题，该系统使用轻量级机器学习来决定是以持续成本将数据保留在内存中，还是将其逐出以节省空间，从而在不影响性能的情况下优化内存占用与缓存未命中之间的权衡。
-
Modal 推出超低延迟服务器，适用于高性能应用
Modal 推出了名为 Modal Servers 的新功能，旨在为需要高性能的应用（如交互式代理的 LLM 推理）提供超低延迟服务器托管。这项新产品利用了一个由流式边缘代理、智能无状态代理和计算负载均衡器组成的路由层，该层构建在 Pingora、Envoy 和 Spanner 等技术之上。与提供类似 TCP 的内置可靠性功能的 Modal Web Functions 不同，Modal Servers 针对速度进行了优化，其运行方式更…
-
Google DeepMind的AlphaEvolve AI优化TPU，促进商业AI训练和模拟
Google DeepMind宣布推出AlphaEvolve，这是一款AI驱动的编码代理，已集成到其基础设施中以优化硬件和软件。该系统已将Google下一代TPU的效率提高了20%，并将Google Spanner的写入放大率降低了20%。AlphaEvolve现正通过Google Cloud进行商业化推广，早期用户如Klarna和Schrödinger在其各自领域报告了显著的速度提升和效率提高。