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SpamAssassin
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AI驱动邮件多步垃圾邮件检测
人工智能通过多步流程在检测垃圾邮件方面发挥着至关重要的作用。这包括分析传入邮件、识别模式、对其垃圾邮件可能性进行评分，并最终决定是否将其过滤掉。各种工具和服务，包括来自Gmail、SpamAssassin、Barracuda和Proofpoint的工具，都利用AI来完成这项任务。
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CyberCane 使用神经符号RAG进行隐私保护的网络钓鱼检测
研究人员开发了CyberCane，一个新颖的神经符号框架，用于隐私保护的网络钓鱼检测。该系统结合了符号分析和检索增强生成（RAG），以处理敏感数据并遵守法规。CyberCane 使用了一个名为PhishOnt的OWL本体进行可验证的攻击分类，并在保持高精度的同时，在检测AI生成威胁方面取得了显著改进。