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Space Filling Curves
Space Filling Curves
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空间填充曲线简化了通信规避矩阵乘法
一篇新的研究论文介绍了空间填充曲线（SFC）作为一种方法，用于简化和优化高性能计算和深度学习的通信规避通用矩阵乘法（CA-GEMM）。该方法实现了平台无关和形状无关的矩阵乘法方案，并提高了数据局部性。SFC-CA GEMM算法展示了可证明的渐近通信最优性，并在x86和Arm平台上比供应商库的性能高出5.5倍。其在LLM推理预填充中的应用显示速度提升高达1.85倍，在分布式内存矩阵乘法中，速度提升高达2.3倍。
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VIOLIN 通过空间先验增强了有限数据的视觉 Transformer
研究人员开发了 VIOLIN，一种用于视觉 Transformer (ViTs) 的新型掩码注意力机制，它增强了它们处理有限数据或较小模型容量图像的能力。通过空间填充曲线 (SFCs) 编码空间结构，VIOLIN 增加了最少的参数和计算开销，同时显著提高了各种计算机视觉任务的性能。评估显示，在需要空间信息的任务上准确率提高了高达 8.7%，在像素级任务上提高了高达 7.2%，证明了其在微调和预训练场景中的有效性。