Southeast University
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3 天有情绪数据
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新方法衡量大型语言模型对效用最大化的遵循程度
东南大学的研究人员开发了一种新方法，用于衡量人工智能模型在不确定性下做决策时，对主观预期效用（SEU）最大化的遵循程度。他们的研究以GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等大型语言模型的应用为例，引入了“SEU敏感性”作为一种分级度量。该方法学在Stan中实现并得到验证，探讨了与效用和信念相关的参数的可识别性和恢复情况，发现虽然SEU敏感性可以被精确恢复，但用有限数据精确估计效用和信念参数具有挑战性。
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中国转向二维半导体，绕过硅出口限制
作为对西方先进硅芯片出口限制的回应，中国正在加速开发二维半导体，如二硫化钼。复旦大学的研究人员与上海原子技术公司合作，使用这种新材料开发了一个功能性的32位RISC-V微处理器，这标志着朝着“超越摩尔定律”架构迈出了重要一步。尽管取得了这一进展，但这些新芯片的规模目前仍与早期微处理器相当，在晶体管数量和缺陷控制等领域仍面临重大的工程挑战，才能与当前高端AI芯片竞争。
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东南大学启用中国首个AI驱动的10Gbps校园网
中国东南大学在江苏省启用了首个AI驱动的10Gbps全光校园网。该先进网络集成了50G-PON、FTTR-B和Wi-Fi 7等技术，并利用智能AI调度，实现了校园内超低延迟和高双向速率。
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中国6G技术将墙壁和管道变成传感器
中国研究人员开发出了一项屡获殊荣的6G技术，名为DISACM，该技术可将墙壁和管道等日常表面转变为传感器。这项在日内瓦国际发明展览会上获奖的创新技术，通过提高数据速率和消除信号盲区来增强无线通信。除了通信，DISACM模块还可以进行环境传感和物体追踪，甚至可以追踪地下物体，展示了在集成传感和通信能力方面的重大进步。
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人工智能分析光纤振动以检测铁路安全问题
中国研究人员开发了一种新颖的方法，通过分析地下现有光纤电缆检测到的振动来增强铁路网络安全。他们利用分布式声学传感（DAS）结合人工智能模型，识别出表明火车轮故障和隔音屏障损坏等问题的特定振动模式。这种方法提供了持续的监控能力，克服了传统方法的局限性，并在实验环境中显示出高精度。