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  1. RESEARCH · CL_135246 ·

    新理论解决雷达人体活动识别中的泛化问题

    研究人员开发了一个理论框架，用于分析隔墙雷达（TWR）人体活动识别（HAR）中的泛化问题。该框架在源到目标学习的框架内，建立了人体运动学、雷达回波生成、图像形成和特征表示的模型。它推导出了统一的目标域泛化界，并将结构化偏移分解为跨人、跨视角和跨墙分量，分析了物理表示和多源训练的影响。