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Source-Aware Calibrated Loss

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  1. TOOL · CL_235519 ·

    新方法将轮次切换与语义解耦,以改进对话系统

    研究人员开发了一种新方法,通过将轮次切换与语义生成解耦来改进全双工对话系统。该方法利用真实的人与人语音对话来训练轮次切换能力,并利用人与代理的文本对话来训练语义行为。通过采用基于规则的数据转换和源感知校准损失函数,该系统显著提高了轮次切换的自然度,同时保持了底层大型语言模型的语义性能。