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实体 Soumya Suvra Ghosal

Soumya Suvra Ghosal

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  1. TOOL · CL_70358 ·

    KITE方法通过信息论优化LLM上下文学习

    研究人员开发了KITE，一种用于大型语言模型上下文学习中选择示例的新方法。KITE采用一种由信息论驱动的方法来优化特定用户查询的示例选择，旨在最小化预测误差。该方法结合了用于高维空间的核技巧和用于示例多样性的正则化器，在经验上优于现有的检索技术。