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Sou Nobukawa PhD

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  1. TOOL · CL_229285 ·

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    研究人员开发了一个基于YOLOv5的轻量级目标检测框架Pheno-Lite + Efficient Channel Attention (ECA)，用于识别不丹资源受限温室中的番茄生长阶段。该模型集成了专门的主干模块，以增强特征提取和通道交互，实现了高精度和高召回率。该框架专为在严峻的农业环境中进行实时部署和气候适应性而设计。