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实体 Sotirios Kontogiannis

Sotirios Kontogiannis

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  1. TOOL · CL_141417 ·

    深度学习模型用于农业天气预报分析

    一篇新研究论文探讨了深度学习模型在农业气象预测中的有效性。该研究比较了GRU和LSTM等循环架构与1D-CNN-GRU和1D-CNN-LSTM等混合模型。利用希腊伊奥阿尼纳的数据,评估了模型在24小时和168小时预测蒸散量、蒸汽压亏缺和风速的能力。混合CNN-GRU模型表现出最高的性能,尤其是在短期预测方面。