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新的视觉思维链框架增强了文本到图像的组合能力
研究人员推出了一种新颖的视觉思维链框架 Shape-of-Thought (SoT)，旨在提高文本到图像生成中的组合结构。该框架训练了一个多模态自回归模型，以生成交错的文本计划和中间视觉状态，从而在无需显式几何表示的情况下更好地处理属性绑定和部件级关系等挑战。为了支持 SoT，开发了一个名为 SoT-26K 的新数据集和一个名为 T2S-CompBench 的基准。与直接生成方法相比，使用 SoT-26K 进行微调在组件数量和结构拓扑…
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新的最优传输方法提高了准确性和可扩展性
研究人员推出了一种新颖的切片正则化最优传输（SROT）公式，该公式将传输计划正则化为平滑的切片最优传输计划，比熵最优传输提供了更准确的近似。一种新的Sinkhorn风格算法能够进行高效计算，并保持了可扩展性。在合成数据和颜色迁移任务上的实验表明，SROT在近似精确最优传输计划方面优于现有方法，并在梯度流分析中具有实用性。