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TOOL · CL_352360 · Nov 11 · 05:00

二值量化神经网络训练被证明是 W[1]-难的

研究人员已经证明，在输入和输出维度参数化下，训练二值量化神经网络是 W[1]-难的。这一发现表明，与之前的假设相反，该问题不允许基于这些维度本身的固定参数可处理算法。这种困难源于一种单翻转路由等价性，即精确拟合数据变得与不相交路径路由一样困难，这限制了单个神经元在局部可以做什么，但不能限制它们必须如何全局共享资源。