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Sophia Sklaviadis

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  1. TOOL · CL_317515 ·

    新的 Fenchel-Young 推广增强了机器学习中的贝叶斯原理

    研究人员开发了一个广义的机器学习贝叶斯原理框架，扩展了 Fenchel-Young 不等式。这种新方法允许计算上更简单的后验更新，并在等式处定义广义后验。该框架还引入了一种新的共轭概念，支持加性正则更新、参数依赖支持和可调重尾，这些是标准共轭贝叶斯所不具备的功能。