sophea/asr-k1

通过迭代工程开发出生产级希腊语-英语语音识别器

研究人员详细介绍了开发 Sophea（一个双语希腊语-英语自动语音识别系统）的广泛工程过程。团队在满足九个生产质量门槛方面面临挑战，特别是平衡希腊语嘈杂环境下的性能与英语语言识别的准确性。通过一个六阶段的数据管道、使用 ROVER 的模型集成以及对音频滤波器的仔细校准，他们成功构建了一个通过所有门槛的系统，将重叠语音的词错误率降低了 29%。最终的模型 sophea/asr-k1 在英语测试集和真实世界的希腊语流量上均显示出有希望的结果。