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Soniox
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Meta AI 发布单一实时模型用于语音任务
Meta AI 推出了 Muse Voice Transcribe，这是一款新颖的实时音频感知模型，旨在在一个系统中处理语音识别、说话人分离和端点检测。该模型在流式语音转文本和说话人分离基准测试中排名靠前，可通过 Meta Model API 获取，价格为每 1000 音频分钟 3.00 美元。该开发通过将多个功能整合到一个自回归模型中，解决了语音 AI 的延迟挑战，旨在创造更自然、更具对话性的 AI 交互。
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AssemblyAI 通过 SpeakerRevision 增强实时转录功能
AssemblyAI 推出了 SpeakerRevision，一项新的功能，通过提供更准确的说话人标签来增强实时语音转录。该功能在整个对话结束后进行处理，从而能够以最小的额外延迟更正初始说话人分配。SpeakerRevision 旨在消除对单独异步处理步骤的需求，在直播结束时直接提供异步级别的准确性。