Sonia Laguna

新的机器遗忘方法Unmerge和ReGUn提高了效率和数据隐私

研究人员开发了两种新的机器遗忘方法，该过程可以在不完全重新训练的情况下从训练模型中移除特定数据的影响。第一种方法Unmerge将遗忘重新构建为任务算术，通过减去学习到的遗忘分量来恢复原始任务向量。该技术在各种模型和数据集上都显示出效率和有效性，提高了性能指标并降低了遗忘的难度。第二种方法是参考引导遗忘（ReGUn），它侧重于分布不可区分性，利用保留的样本引导模型在遗忘数据上的预测行为接近真正未见过的数据。