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Song-Lin Lv

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  1. TOOL · CL_167747 ·

    新的移位感知校准方法提高了VLM的可靠性

    研究人员开发了一种名为移位感知校准(SAC)的新型无需训练的方法,以提高CLIP等视觉语言模型(VLM)的可靠性。对这些模型进行微调可能会导致其预测置信度与实际准确度之间出现不匹配,尤其是在遇到新类别或数据分布时。SAC通过分析原始CLIP模型和微调后CLIP模型输出的对数几率(logits)差异来解决这个问题,利用这种“对数几率移位”作为信号来调整置信度,而不改变预测类别。在多个数据集和微调技术上的实验表明,SAC在提高熟悉类别和未…