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Son G. Nguyen
Son G. Nguyen
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多语言大语言模型在不同语言中展现出共享的否定表达
研究人员调查了多语言大语言模型（LLMs）如何在不同语言中表示否定。他们的研究利用了对合成和翻译数据集的因果干预，发现这些模型在很大程度上共享否定的底层表达。稀疏自编码器中的单个特征足以控制跨语言的极性，表明否定是以稀疏特征表示的，并且可以被因果地操纵。
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新框架评估流程图到代码生成，无需参考
研究人员开发了一个新颖的框架，用于评估从流程图图像生成的代码的质量，而无需参考代码。该系统在一个已被撤回的 arXiv 论文中提出，使用了两个自动化指标：Recall OCR，通过分析从输入图像提取的文本来估计内容覆盖率；Precision VE，通过与原始图像进行视觉蕴含来检测幻觉元素。结合的 F1 OCR-VE 分数在 FlowVQA 数据集上与地面真实指标显示出高度一致性，表明其在生产环境中用于实时质量监控的效用。