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Somsois
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机器学习解析中国葫芦丝乐器音色
研究人员运用机器学习分析了源自中国云南的自由簧管乐器葫芦丝的音色。该研究使用COMSAR框架和Kohonen自组织映射，聚焦于七种心理声学特征来对不同乐器和音高进行聚类。分析显示，频谱质心、清晰度和分形关联维度是形成音高聚类的关键因素，较高的音高表现出较低的亮度、较低的清晰度和初始瞬态中较低的混沌度。
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新研究探索人工智能模型持续学习的先进技术 · 追踪8个来源
研究人员正在开发持续学习的新方法，旨在使人工智能模型能够在不忘记先前获得的知识的情况下学习新信息。一种方法，“具有自组织映射和合成重放的类增量持续学习”，利用自组织映射（SOMs）和合成数据生成在CIFAR-10和CIFAR-100等基准测试中取得有竞争力的性能。另一篇论文，“具有增长自组织映射和合成重放的无监督持续学习”，通过无监督方式使用增长SOMs（GSOMs）扩展了这一点，即使与监督方法相比也显示出强大的结果。此外，还提出了一…