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Solaris
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- 2026-06-05 research_milestone A new framework called SOLARIS was introduced to improve the efficiency of large recommendation models for real-time serving. 来源
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Meta 使用 SOLARIS 扩展推荐模型推理
研究人员开发了 SOLARIS，一个旨在提高大型推荐模型实时服务效率的新框架。SOLARIS 采用推测性方法预计算用户-物品交互嵌入，提前为预测的未来请求生成基础模型表示。该方法已部署在 Meta 的广告系统中，通过将昂贵的推理与关键服务路径分离，在创收指标上实现了 0.67% 的提升。
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NVIDIA 和清华团队创建 Gamma-World 以进行多智能体模拟
来自 NVIDIA、清华大学等机构的研究人员推出了一种新颖的生成式多智能体世界建模框架 Gamma-World。该系统通过支持多个智能体在共享的模拟环境中进行交互，解决了现有单智能体模型的局限性。Gamma-World 通过在智能体身份编码和注意力机制方面的创新，实现了可扩展且一致的多智能体模拟。
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研究人员利用单张图像和人工智能预测太阳能潜力
研究人员开发了一种使用单张图像预测太阳能潜力的新方法，解决了当前3D建模技术的局限性。该方法分析图像中的视觉线索以确定相机方向和天空可见度，从而能够从太阳和天空准确预测辐照度。它还考虑了附近建筑物反射引起的辐照度变化，从而更精确地评估太阳能潜力以及时间辐照度波动，尤其是在城市环境中。