SolarFCD

发布用于太阳能电池板故障分类的新数据集和基准

研究人员推出了 SolarFCD，这是一个新推出的、旨在改进太阳能光伏系统故障自动检测的大规模数据集。该数据集结合了 RGB/无人机和热红外图像，共包含 4,435 张图像，涵盖四种缺陷类别：健康、表面遮挡、结构性故障和电气故障。为了建立基准，研究人员训练并评估了十六种分类架构，其中 ResNet101V2 达到了 86.68% 的最高准确率。该数据集、标注和基线代码将公开发布，以促进该领域的进一步研究。