solar cell panel

新的JEFFNet架构利用AI改进太阳能电池板故障分类

研究人员开发了JEFFNet，这是一种利用热红外成像对太阳能光伏（PV）板故障进行分类的新型架构。该多分支模型结合了来自联合嵌入预测架构（JEPA）的自监督学习和来自EfficientNetV2-S的监督特征提取。JEFFNet在PVF-10和InfraredSolarModules（ISM）两个数据集上表现出色，在多类和二元故障分类中均取得了高F1分数和准确率。值得注意的是，与GEPFNet等现有方法相比，JEFFNet的参数效率也更高。