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新框架优化深度学习和 HPC 的 GPU 内核 · 跟踪 3 个来源

三篇新研究论文介绍了用于优化 GPU 内核的先进框架，这对于深度学习和高性能计算至关重要。HIERA 专注于跨 PyTorch 和 CUDA 等不同实现空间的感知工作负载规划，展示了更高的效率和性能。AsmEvo 在 AMD GPU 的汇编级别进行优化，验证功能等价性并在生产工作负载上实现显著加速。KernelArc 在 NVIDIA GPU 上采用多智能体框架进行自主优化，通过协调专业智能体在基准排行榜上获得顶级排名。