soil organic carbon

大型语言模型在土壤碳评估中的可靠性参差不齐

arXiv上发表的一项新的基准研究评估了大型语言模型（LLMs）在土壤有机碳（SOC）评估中的可靠性。研究发现，虽然LLMs可用于SOC估算，但其输出在用于监测或管理之前需要严格验证。纳入额外的土壤属性可提高准确性，但仍然存在低估和地块特定错误等问题。该研究强调了在使用人工智能获取生态证据时，需要进行特定任务的验证、单位一致的计算以及可靠的地块区分。