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software quality engineering
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AI 安全提案采用 V&V 方法改进模型对齐
一项新提案建议应用验证和确认 (V&V) 方法论来增强 AI 安全性和对齐性，借鉴了芯片和自动驾驶汽车开发的经验。该方法被称为“回溯-修复-检查循环”，旨在通过恢复到稳定状态、实施改进的解决方案并在压力下严格测试它们来系统地处理事件。这种方法被提出作为一种使 AI 对齐更全面、更可追踪的方式，尤其是在应对近期涉及先进 AI 模型的安全事件时。
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阿里巴巴发布100+个开源模型；Meta推出AI验证工具
阿里巴巴集团已发布超过100个开源模型和一款文本到视频工具，采用开源策略来推动云服务采用。另外，Meta推出了一款专门用于验证其他AI模型输出的模型，旨在定义AI生成的质量标准。