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Software 2.0
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论文：软件3.0伴随智能体、模型和数据库的出现
一篇新论文提出，软件开发正在经历第三次重大转型，称为软件3.0。这种演变超越了软件1.0（指令驱动）和软件2.0（数据驱动的机器学习），进入了一个以上下文和推理为核心的范式。该论文认为，软件的未来将汇聚成三个核心组成部分：用于持久化状态的通用数据库、用于智能和推理的大模型，以及用于执行和交互的智能体。
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Karpathy：可验证性是Software 2.0中AI自动化的关键
Andrej Karpathy 认为，AI代表了一种新的计算范式，类似于计算本身的出现。他区分了可以精确指定的任务的自动化“Software 1.0”，以及由AI赋能的、可以验证的任务的自动化“Software 2.0”。可验证性，其特点是可重置、高效和可奖励的环境，是决定AI进展速度的关键因素。数学问题或编码等高度可验证的任务进展迅速，而需要创造力、策略或现实世界常识的任务则落后。