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Soft Prompting
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新的ART技术通过优化视觉输入来微调多模态大语言模型
研究人员开发了一种新的参数高效微调技术，用于多模态大语言模型，称为ART（基于艺术的强化训练）。与修改计算图的现有方法不同，ART仅优化冻结模型的原始视觉输入。这种方法允许在预编译的高吞吐量引擎上进行微调，并将优化后的视觉输入风格化为计算艺术品。ART在数学和结构化工具使用基准测试中已显示出与LoRA相当的准确性，证实了其在各种Qwen模型尺寸上的有效性。
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软提示（Soft Prompting）在不改变权重的情况下适应AI
软提示（Soft Prompting）是一种避免修改AI模型核心权重的方法，可以将通用AI转变为专用工具。这种方法允许在不进行传统微调的复杂性和计算成本的情况下进行定制。它提供了一种更易于访问的方式来使AI适应特定任务，就像给AI一副专门的“眼镜”来更好地看清其领域一样。