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  1. RESEARCH · CL_14384 ·

    新的Soft-MSM方法提供了改进的时间序列对齐和聚类

    研究人员开发了Soft-MSM，一种新的可微分时间序列分析损失函数，它改进了现有的Soft-DTW等方法。Soft-MSM结合了上下文感知的转移成本，使其在分类和聚类等任务中更有效。在大量数据集上的实验表明，Soft-MSM在质心损失和预测性能方面优于当前方法。